PepsiCo: Πώς η ΑΙ και τα digital twins αλλάζουν τον σχεδιασμό εργοστασίων

Η PepsiCo χρησιμοποιεί ΑΙ όχι για chatbots και emails, αλλά για κάτι πιο «ακριβό στο λάθος»: τον σχεδιασμό και τις αλλαγές στα εργοστάσια.

Με digital twins (ψηφιακά “δίδυμα” των εγκαταστάσεων) προσομοιώνει γραμμές παραγωγής, ροές υλικών και τοποθέτηση εξοπλισμού, ώστε να δοκιμάζει χιλιάδες σενάρια εικονικά πριν πειράξει οτιδήποτε στον πραγματικό χώρο.

Στόχος δεν είναι η αυτοματοποίηση “για το θεαθήναι”, αλλά η μείωση του χρόνου και του ρίσκου: αντί για εβδομάδες/μήνες δοκιμών και εγκρίσεων, οι ομάδες μπορούν να εντοπίζουν νωρίς προβλήματα, να μειώνουν διακοπές λειτουργίας και να επιταχύνουν αναβαθμίσεις. Τα πρώτα πιλοτικά έδειξαν πιο γρήγορη επικύρωση αλλαγών και ενδείξεις καλύτερης παραγωγικότητας, χωρίς να παρουσιάζονται ακόμη αναλυτικά νούμερα.

Το ενδιαφέρον εδώ είναι το “μάθημα” για τις επιχειρήσεις: η ΑΙ «πιάνει» πιο εύκολα όταν κουμπώνει σε συγκεκριμένες αποφάσεις και διαδικασίες (engineering/operations) και όχι ως γενικό εργαλείο παραγωγικότητας. Παρόμοια λογική φαίνεται και αλλού: η Amazon δοκιμάζει ΑΙ βοηθό μέσα στην εφαρμογή της One Medical, αξιοποιώντας ιστορικό ασθενών για να μειώνει επαναλαμβανόμενη “γραφειοκρατία” στην εισαγωγή στοιχείων, όπως έχει αναφερθεί από τον CEO Andy Jassy.

Με λίγα λόγια: η επόμενη φάση enterprise AI πάει λιγότερο προς “wow demos” και περισσότερο προς υποδομή που κόβει καθυστερήσεις, κύκλους επικύρωσης και επιχειρησιακό ρίσκο — αρκεί να υπάρχουν καλά δεδομένα, ιδιοκτησία διαδικασιών και σωστή διακυβέρνηση.

(Φωτογραφία από NIKHIL)
Πηγή: www.artificialintelligence-news.com