Ο Σαμ Άλτμαν απαντά για το ρεύμα της ΑΙ: «Και ο άνθρωπος θέλει ενέργεια για να γίνει έξυπνος»

Η συζήτηση για το πόσο «ρεύμα καίει» η τεχνητή νοημοσύνη έχει πάρει φωτιά – και αυτή τη φορά μπήκε στο κάδρο και ο Σαμ Άλτμαν, CEO της OpenAI, για να βάλει τη δική του οπτική.

Μιλώντας στην Indian Express, στο περιθώριο του AI Impact Summit, προσπάθησε να χαμηλώσει τους τόνους, λέγοντας πως η ενεργειακή κατανάλωση πρέπει να κρίνεται και με ένα μέτρο σύγκρισης: τον ίδιο τον άνθρωπο.

Το επιχείρημά του ήταν απλό (και λίγο προκλητικό): για να γίνει ένας άνθρωπος «έξυπνος» χρειάζονται περίπου 20 χρόνια ζωής και όλη η τροφή/ενέργεια που καταναλώνει σε αυτό το διάστημα. Άρα, κατά τον Άλτμαν, η κουβέντα για το κόστος εκπαίδευσης των μοντέλων ΑΙ δεν είναι τόσο μονοδιάστατη όσο παρουσιάζεται.

Παράλληλα όμως, δεν το έπαιξε «όλα καλά». Παραδέχτηκε ότι η δημόσια ανησυχία είναι δίκαιη και τόνισε πως, αν θέλουμε την ΑΙ χωρίς να τινάξουμε στον αέρα το περιβάλλον, πρέπει να τρέξει πολύ πιο γρήγορα η μετάβαση σε πυρηνική, αιολική και ηλιακή ενέργεια.

Και εδώ μπαίνει το μεγάλο θέμα: τα data centers. Σύμφωνα με στοιχεία της International Energy Agency που αναφέρονται στο δημοσίευμα, τα κέντρα δεδομένων έφτασαν να καταναλώνουν περίπου το 1,5% της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας το 2024, ενώ η κατανάλωση εκτιμάται πως μπορεί να ανεβαίνει γύρω στο 15% τον χρόνο έως το 2030. Με άλλα λόγια, δεν μιλάμε για «μια μικρή λεπτομέρεια»-μιλάμε για τάση που φουσκώνει.

Ερευνητές προειδοποιούν ότι η ταχύτητα με την οποία χτίζονται νέες εγκαταστάσεις κάνει δύσκολο το να καλυφθούν οι ανάγκες μόνο από καθαρές πηγές, κρατώντας ζωντανή την εξάρτηση από ορυκτά καύσιμα. Στο ίδιο πλαίσιο, περισσότερες από 230 περιβαλλοντικές οργανώσεις ζήτησαν -έστω προσωρινά- πάγωμα νέων data centers στις ΗΠΑ, επικαλούμενες επιπτώσεις σε κλίμα, υδάτινους πόρους και τοπικές κοινότητες.

Ο Άλτμαν, πάντως, προσπάθησε να «μαζέψει» και την κουβέντα για το νερό. Υποστήριξε ότι τα σύγχρονα data centers δεν βασίζονται πια τόσο στην εξάτμιση για ψύξη και χαρακτήρισε υπερβολικούς τους viral ισχυρισμούς για τεράστια κατανάλωση νερού ανά ερώτημα σε εργαλεία τύπου ChatGPT. Από την άλλη, ειδικοί επιμένουν ότι το συνολικό αποτύπωμα δεν είναι ίδιο παντού: εξαρτάται από το ενεργειακό μείγμα κάθε χώρας και την τεχνολογία που χρησιμοποιείται.

Όπως ήταν αναμενόμενο, οι δηλώσεις του δεν πέρασαν “αθόρυβα”. Υπήρξε έντονη κριτική στα social, με τον Ματ Στόλερ (American Economic Liberties Project) να αμφισβητεί τη σύγκριση «άνθρωπος vs μοντέλο», ενώ ο σχολιαστής Τζεφ Τζόνσον το πήγε ένα βήμα πιο pop-culture, λέγοντας ότι του θυμίζει Black Mirror.

Και υπάρχει κι ένα ακόμα καρφί των επικριτών: το “γιατί” της κατανάλωσης. Το άρθρο αναφέρει ότι, σύμφωνα με έκθεση της OpenAI (Σεπτέμβριος 2025), το 70% των μηνυμάτων στο ChatGPT δεν είναι επαγγελματικής χρήσης-κάτι που δυναμώνει τον σκεπτικισμό για το αν αυτό το ενεργειακό κόστος «γυρίζει πίσω» σε πραγματικά κρίσιμες εφαρμογές ή αν απλώς τροφοδοτεί και πολλή… ψηφιακή χαζομάρα.

Το μόνο σίγουρο: όσο η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ ανεβαίνει, η κουβέντα για το πραγματικό κόστος της ΑΙ (σε ρεύμα, εκπομπές, νερό και υποδομές) δεν θα κοπάσει. Θα γίνεται πιο δυνατή.